第一批次的 RAG 产品

功能介绍

今天看，就是一个普普通通的 RAG 产品，但是我们可能是第一批左右在最终端的用户上上架的。

背景

2023 年中左右，大家已经开始比较热烈的讨论 ChatGPT 的应用，其中最好的应用之一是 RAG 这一类的。于是我们在 2023 年中下旬也在做一些尝试和探索。（AI 应用方面只有我一个人在研究和开发）

最终在 2023 年 11 月左右正式推出我们的产品问问小蔡。这是一款帮助用户更好的使用我们的点单产品的软件，整合了我们内部的知识库，可以更快的给用户讲解我们的产品特色以及更少的需要客服介入解决具体的问答。

这款产品上线之后，我认为 LLM 可以更好的服务门店的经营，因为对于很多新手店主来说，在具体的经营细节、数据以及方法上都比较缺乏经验和知识。于是我提出了可以做一套更深入采用 Agent 的方法来辅助门店经营的 AI 产品，但是当时的领导并不看好这个方向。后来因为个人原因离职，但是半年之后，正好在当时的业务里有一些非常类似的需求，于是还真的做了这个方面的核心部分，一款可以通过自然语言进行数据分析的产品。

通过自然语言进行数据分析，那么就意味着可以对当前的经营数据进行拆解，进而可以通过数据分析的结果，对一部分的数字化门店的经营状况进行自动化的调整或者建议，进而可以提高门店的经营能力。

如何使用

这款产品是在前司阶段的工作，目前的 RAG 部分因为后续离职也没有继续进行更新，已经不太了解目前的状态了，所以也不做进一步的推荐啦。