DeepClaude【开源+最强 deepseek r1 + claude 组合 API】

简介

Github 开源地址:https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude

DeepClaude 是一个开源的借助 deepseek r1 的思考模式来启发 claude 3.5 sonnet 做最后输出的一个 OpenAI 兼容的 API 开源项目。deepseek r1 + claude 3.5 sonnet 强强联手,效果在写代码、严肃文字内容输出、策划等方面表现要比单一的 deepseek r1 、claude 3.5 sonnet 都要好。或许这是目前阶段最好的组合模型使用方法了。

春节期间,我看到了 Aider 的一篇名叫 R1+Sonnet set SOTA on aider's polyglot benchmark 的研究,Aider 在研究中发现他们用 deepseek r1 来做架构师,并且利用思考的过程再辅助 claude3.5 sonnet 可以做到好于 gpt-o1 preview 的效果。

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并且 Asterisk 团队其实也开源了一个叫做 DeepClaude 的开源项目:https://github.com/getAsterisk/deepclaude 并且为这个开源的项目还上线了一个前端的网站作为体验:https://deepclaude.com/

受到这个项目的启发,我觉得自己也可以用起来这个项目,看看真实的效果怎么样。但是当我看到开源项目时,我才发现他们并没有遵循 OpenAI API 的兼容模式,这导致我没办法在我的开源大语言模型聊天客户端里使用。于是我想对这个项目进行 fork 后改造,fork 后才发现这是个 rust 作为后端的项目,因为我此时并不会 rust 语言。于是决定按照自己对于架构的理解,完全用 Python 独立写了一套项目,支持 OpenAI 兼容模式,也叫 DeepClaude:https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude,因为受原团队的启发,也对此做了开源。

现在你可以自己部署这套 OpenAI 兼容的 DeepClaude,可以在任何你喜欢的开源大语言模型聊天对话框内使用。包括但不限于 LobeChatNextChatCherry StudioChatbox 等,你还可以搭配向量嵌入模型来实现更好的知识库 rag 功能。

在写这篇文章时,这个项目已经开源了 5 天,github 上获得到了 487 颗 star。使用的朋友们也有很多的反馈,DeepClaude 在编程方面的能力更强自不必多说。因为 Aider 团队做的就是编程方面的研究,Aider 在自己的产品里过去就有 架构师 - 执行者 这个架构,架构师负责来对项目进行规划和设计,执行者负责对拆解的任务进行具体的执行。因为 deepseek r1 在思考的广度上是独一无二的,会探索很多种可能性,这会大大启发 claude 3.5 sonnet 做出更好的回答。但是在我的开源项目里,有很多用户是非程序员用户,他们也发现 DeepClaude 这个模式对于比较严肃的文字内容输出效果也远好于 gpt-4o 和 claude 3.5 sonnet 以及 deepseek r1 本身。

如何使用

方案一(自己部署):

访问 Github 开源项目:https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude ,并跟随文档进行本地或云端部署,需要自己承担 deepseek r1 的 API 成本以及 claude 3.5 sonnet 的 API 成本。

方案二(采用 Erlich 完成的 API):

可以直接在当前网站内购买,购买后配有详细的使用教程:https://erlich.fun/deepclaude-pricing 。支持我们独家的 deepclaude、deepgeminipro、claude 3.7 sonnet 推理模型、gpt-4o、gpt-4o-mini、claude 3.5 sonnet 以及 text-embedding-3-small 模型。(如支付遇到问题,请联系 Erlich,微信 geekthings)

如果你对本项目感兴趣,欢迎在 Github 页面对项目 star 或赞赏;如果你对本项目也有自己的想法,欢迎 fork 以及提交 PR。