Proma 的一些思考和接下来的尝试

此刻我在正坐在烤匠的门口排队（真不是广告），然后读了一篇公账号的文章，讲述的是前阿里 P10 高管对全员发布的一篇通知，大意是接下来公司将不再按照职位来安排工作，所有人的定位都是 Agents 工程师，接下来所有人面对的未知都推荐通过跟 AI 协作以及跟同事协作解决。

这听上去似乎变化确实很大，好像未来的工作很难知道到底会怎么样，毕竟 AI 现在确实是可以做很多工作，尤其是在经验丰富但是过去又很依赖人力的白领类工作，AI 对超级个体和超级经验者以及高自主性的人都比较利好，但似乎绝大部分的工作者并不是这一类人。


我不知道未来继续会怎么样，但过去的一些故事和推理逻辑似乎是很难继续走下去了。我说的过去的意思是，过去是因为人们有更多的需求，所以对更高的效率有追求，因为追求效率，但受限于技术本身，所以出现了组织形态+工具+技术迭代的三重螺旋缓慢进步的过程。但是 AI 这一轮似乎非常不一样，技术突破到一定程度，似乎不需要那么多的人力了，而供应过剩的生产力本身也并不会被增长不够快的需求消费掉。但这也只是目前从我的视角可以看到的部分，不过 Proma 仍然不觉得人就是要被替代掉的，因为替代本身只在一个阶段看上去价值很大，最终这个社会在某种层面是靠消费驱动的，替代就意味着消费会进一步萎缩。但工作肯定是会有很大很大的变化，至于如何走，是否是以平缓的方式慢慢过渡到某个阶段，我就不太清楚了。

然后来讲讲我认为的 Proma 接下来的真正想继续发展的方向，Proma 现在已经在 proma.cool 上线，客户端版本已经包装了 Agent SDK，其实是非常通用的，这一点也是 Claude 后来自己的发展过程里发现到的，然后才有了 Claude 自己的包装套壳的 Cowork ，背后都是 Claude Agent SDK。但是通用到用户用的起来、到用户用的好、到好用，还有非常大的距离和诸多的工作要做。比如这里最基础的一层工作就是基于这一轮语言模型本身的局限性展开的 —— 语言模型是越是没知识和经验就越难从模型里提取智能和知识，这就是天然的悖论，因为不知道而不知道，这是模型本身发展的局限性。背后的大概原理是，因为不具备知识而表达不出来，所以触达不到相应的专家模型的那部分的知识，所以模型本身被发挥出来的能力有限，于是觉得模型不好用，于是用不起来。模型并不像人，模型更多的时候是你思考和表达的反射而不是真正的严密思考（当然其实也并不真的存在这种东西，只是人的偏差值会更大，能提供更多异常值，但这种异常本身在一个常态的情况下的价值会很大）。

就这么一个听上去似乎很简单的问题，大家都在各种维度上去做不同的解答，比如 Claude Code 就是编程领域里把这个问题解决的很好的方案、Lovart 是在设计领域里把这个问题解决的很好的方案、那么其他领域或者以更通用的方式把这个问题的解决方案更推进一步呢？我们甚至不需要做的非常好，做的非常好也很难。就是最简单的一种描述，你肯定有过跟模型对话很长时间，但是你总是无法触达到某种核心，进而无法继续更好的解决你的问题，但是如果此时有个有相关经验的人会站在你身边说：这不就是 xxxx 问题吗？你去 xxx 就好了。很多时候确实就是缺这种能力，这种问题 Proma 未来就可以通过一种专门的自动探索模式来解决。

Proma 还有很多想法，比如我在一起比较火的视频里跟大家解释 Skills 是如何发展到今天的，这背后其实是有一条思考链条和假设的。Skills 的设定也是假设有一批人是能对自己的工作和工作流给出明确的描述、要求和验证的，这些人的工作类似教练，并不是所有能做出来工作的人都能做教练，但是教练可以把这份固化下来的工作传播的更广，这本质就是传播更好的工具、经验，那么好的 Skills 本身就会是值钱的，如何实现更好的分发也是个基础设施的问题，目前 Skills 的分发都是完全公开的，并且使用上也会有很强的运行环境和配套模型的问题，这些基础问题Proma 会来解决。

除此之外，为了更好的发挥通用 Agents 的能力，Proma 也会尝试去让 Agents 在后台自动运行，自动探索，甚至可以根据你的需求在未来自动为你生成你需求下的软件，然后主动展示给你，喜欢就可以留下，不喜欢可以直接删除，这只需要消耗一些 Tokens。当然，未来最好的想法是你也可以在 Proma 里创建内置的软件，因为你的经验+Proma 的基础设施可以创造更大的价值。

可能一切顺利的情况下，如果我们有足够多的开源贡献者，以及有合适的架构设计的话，我可能目前觉得这个过程大概需要 3-6 个月的时间就可以实现，这是可以预见的未来。

今天人们正在从个人和定制软件（或者干脆说是某种先进经验的传递方式）从成本高昂、稀缺、严重依赖人力、经验、知识和基础设施的阶段走向完全过剩的过程。而这些先进的经验绝大部分都是在服务我们上述提到的对效率本身的追求，其中一小部分是服务个性化和自我发展的需求。未来无论是 Proma 本身还是整个产业一定会有很多倾斜开始服务个性化的需求。

我知道以上的内容说的可能还太过抽象，但是不要担心，我会逐渐在开发的过程当中来逐渐把这些抽象的事情具象化，然后一起跟大家分享。

Proma 正在为了实现上述思考的需要，而开始完全重新开发当中，并且为了加速这个过程，Proma 会完全开源，并在未来两周后也就是在春节前后上线我们的第一个开源后的版本。

届时会在 proma.cool 以及我的各个媒体渠道跟大家分享，proma.cool